Inteligencia Artificial en entornos laborales

Dirigido a 

Personas entre 45 y 60 años en desempleo.

Programa

Bloque 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Procesos Administrativos

Objetivos:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su relevancia en el entorno administrativo.
• Identificar oportunidades para aplicar la IA en la optimización de procesos administrativos.
• Reconocer las áreas clave donde la IA puede mejorar la productividad.

Contenido:

• Fundamentos de la IA generativa: ¿Qué es y cómo funciona en el entorno administrativo?
• Impacto en la productividad: Cómo la IA transforma la eficiencia en procesos administrativos.

Bloque 2: Herramientas Prácticas de IA Generativa

Objetivos:

• Explorar las herramientas de IA más relevantes y cómo pueden aplicarse en tareas administrativas.
• Aprender a configurar y personalizar herramientas de IA para satisfacer necesidades específicas.
• Desarrollar habilidades prácticas para usar herramientas IA en tareas operativas.

Contenido:

• Exploración de herramientas líderes: ChatGPT, Gemini, Claude, etc. y otras plataformas generativas.
• Configuración inicial y personalización: Cómo adaptarlas a tareas administrativas específicas.

Bloque 3: Incremento de Productividad con IA

Objetivos:

• Entender cómo la IA puede automatizar tareas repetitivas y mejorar la productividad.
• Integrar flujos automatizados con IA generativa en procesos administrativos.
• Crear sistemas prácticos para ahorrar tiempo y reducir errores en tareas cotidianas.

Contenido:

• Automatización con IA: Introducción a plataformas. 
• Integración de flujos generativos en tareas diarias: Redacción, planificación y reporting.

Bloque 4: Optimización de Procesos Administrativos con IA

Objetivos:

• Diseñar procesos administrativos más eficientes mediante el uso de IA generativa.
• Aprender a implementar soluciones prácticas para optimizar tareas específicas.
• Desarrollar un enfoque sistemático para rediseñar procesos con soporte de IA.

Contenido:

• Diseño de procesos eficientes: Cómo mapear y rediseñar procesos con soporte de IA.
• Automatización generativa en tareas específicas.

Bloque 5: Análisis de Datos con IA Generativa

Objetivos:

• Comprender cómo la IA puede simplificar el análisis de datos.
• Aprender a utilizar herramientas de análisis generativas para obtener insights clave.
• Diseñar informes automatizados y visualizaciones útiles para la toma de decisiones.

Contenido:

• Uso de la IA para procesar y analizar datos: Resúmenes, tendencias y predicciones.
• Herramientas clave: Herramientas IA y soluciones generativas.

Bloque 6: Proyecto Final de Implementación

Objetivos:

• Aplicar los conocimientos adquiridos para diseñar e implementar un proceso completo con IA generativa.
• Evaluar el impacto de las soluciones propuestas en términos de tiempo, productividad y eficiencia.
• Presentar resultados y recibir retroalimentación para mejorar futuras aplicaciones.

Contenido:

• Aplicación práctica de todos los bloques anteriores: Diseño, implementación y evaluación de un proceso optimizado con IA generativa.
• Feedback y ajustes: Cómo iterar y mejorar los procesos con IA.

Docente

Pablo Jimenez Zamora: Fundador y director de otromarketing.es. Su objetivo es ayudar a Empresas, Equipos y Profesionales a obtener MÁS CLIENTES e INCREMENTAR SUS VENTAS. Desde el 2010 colabora en la creación, gestión y optimización de campañas de marketing digital en medios pagados para organizaciones de diferentes sectores y tamaños. Es profesor de diversas Escuelas de Negocio y Universidades y colaborador habitual de la Cámara de Álava.